YOLOv3在WIDERFACE数据集测试自己的模型
28 May 2021 | YOLOv3本文主要是在WIDERFACE数据集上评估自己的模型(利用官网代码生成的模型),包括图片的检测、损失函数的绘制、验证集上准确率和召回率的计算以及P-R曲线的绘制。
本文主要是在WIDERFACE数据集上评估自己的模型(利用官网代码生成的模型),包括图片的检测、损失函数的绘制、验证集上准确率和召回率的计算以及P-R曲线的绘制。
本文主要描写了使用官网给出的YOLOv3目标检测模型(也就是使用darknet),在Linux下对WIDERFACE数据集进行训练,以此来实现人脸检测的任务。
本文是对WIDERFACE数据集进行预处理,生成YOLOv3代码输入要求的COCO或者VOC格式,在此将其转化成了VOC格式,总体来说,此部分比较简单。